av排名 [Python]调用pytdx的代码示例

装pytdxav排名

浮浅示范

from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
# 数据取得接口一般复返list结构，
with api.connect('119.147.212.81'， 7709):
# 复返平时list
    data = api.get_security_bars(9， 0， '000001'， 0， 10) 
print(data)1.2.3.4.5.6.7.

输出效果

[OrderedDict([('open'， 14.75)， ('close'， 14.8)， ('high'， 14.88)， ('low'， 14.52)， ('vol'， 1057659.0)， ('amount'， 1561368448.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 9)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-09 15:00')])， OrderedDict([('open'， 14.76)， ('close'， 14.44)， ('high'， 14.89)， ('low'， 14.39)， ('vol'， 1269423.0)， ('amount'， 1851093760.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 10)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-10 15:00')])， OrderedDict([('open'， 14.45)， ('close'， 14.67)， ('high'， 14.78)， ('low'， 14.39)， ('vol'， 830566.0)， ('amount'， 1217450752.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 11)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-11 15:00')])， OrderedDict([('open'， 14.77)， ('close'， 14.67)， ('high'， 14.77)， ('low'， 14.53)， ('vol'， 625694.0)， ('amount'， 914367680.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 12)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-12 15:00')])， OrderedDict([('open'， 14.67)， ('close'， 14.95)， ('high'， 14.95)， ('low'， 14.55)， ('vol'， 949085.0)， ('amount'， 1407181056.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 13)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-13 15:00')])， OrderedDict([('open'， 14.95)， ('close'， 15.08)， ('high'， 15.28)， ('low'， 14.85)， ('vol'， 1560039.0)， ('amount'， 2356399872.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 16)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-16 15:00')])， OrderedDict([('open'， 15.13)， ('close'， 14.97)， ('high'， 15.18)， ('low'， 14.77)， ('vol'， 935834.0)， ('amount'， 1396151552.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 17)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-17 15:00')])， OrderedDict([('open'， 14.95)， ('close'， 15.11)， ('high'， 15.18)， ('low'， 14.91)， ('vol'， 718434.0)， ('amount'， 1083362944.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 18)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-18 15:00')])， OrderedDict([('open'， 15.13)， ('close'， 15.09)， ('high'， 15.25)， ('low'， 14.87)， ('vol'， 641875.0)， ('amount'， 963744640.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 19)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-19 15:00')])， OrderedDict([('open'， 15.16)， ('close'， 15.13)， ('high'， 15.24)， ('low'， 15.0)， ('vol'， 608590.0)， ('amount'， 920144832.0)， ('year'， 2023)， ('month'， 1)， ('day'， 20)， ('hour'， 15)， ('minute'， 0)， ('datetime'， '2023-01-20 15:00')])]1.

一、基本行情接口索引1 : 取得股票行情

不错取得多只股票的行情信息

需要传入一个列表，每个列表由一个市集代码， 一个股票代码组成的元祖组成 [ (市集代码1， 股票代码1)，(市集代码2， 股票代码2) … (市集代码n， 股票代码n) ]

如：api.get_security_quotes([(0， '000001')， (1， '600300')])

2 : 取得k线

K线种类： 0 5分钟K线 1 15分钟K线 2 30分钟K线 3 1小时K线 4 日K线 5 周K线 6 月K线 7 1分钟 81分钟K线 9 日K线 10 季K线 11 年K线

api.get_security_bars(9，0， '000001'， 4， 3)

3 : 取得市集股票数目

api.get_security_count(0)

4 : 取得股票列表

api.get_security_list(1， 0)

5 : 取得指数k线

api.get_index_bars(9，1， '000001'， 1， 2)

6 : 查询分时行情

api.get_minute_time_data(1， '600300')

7 : 查询历史分时行情

api.get_history_minute_time_data(TDXParams.MARKET_SH， '600300'， 20161209)

8 : 查询分笔成交

api.get_transaction_data(TDXParams.MARKET_SZ， '000001'， 0， 30)

9 : 查询历史分笔成交

api.get_history_transaction_data(TDXParams.MARKET_SZ， '000001'， 0， 10， 20170209)

10 : 查询公司信息目次

api.get_company_info_category(TDXParams.MARKET_SZ， '000001')

11 : 读取公司信息笃定

api.get_company_info_content(0， '000001'， '000001.txt'， 0， 100)

12 : 读取除权除息信息

api.get_xdxr_info(1， '600300')

13 : 读取财务信息

api.get_finance_info(0， '000001')

14 : 读取k线信息

get_k_data('000001'，'2017-07-03'，'2017-07-10')

15 ：读取板块信息

api.get_and_parse_block_info(TDXParams.BLOCK_SZ)

二、扩张行情接口API

from pytdx.exhq import *

1: 取得市集代码

api.get_markets()

2: 查询代码列表

api.get_instrument_info(0， 100)

3: 查询市聚积商品数目

api.get_instrument_count()

4: 查询五档行情

api.get_instrument_quote(47， "IF1709")

5: 查询分时行情

api.get_minute_time_data(47， "IF1709")

6: 查询历史分时行情

api.get_history_minute_time_data(31， "00020"av排名， 20170811)

韩国伦理片7: 查询k线数据

api.get_instrument_bars(TDXParams.KLINE_TYPE_DAILY， 8， "10000843"， 0， 100)

8: 查询分笔成交

api.get_transaction_data(31， "00020")

api.get_history_transaction_data(47， "IFL0"， 20170810， start=1800)

9: 查询历史分笔成交

api.get_history_transaction_data(31， "00020"， 20170810)

本站仅提供存储处事，通盘实质均由用户发布，如发现存害或侵权实质，请点击举报。